Ý tưởng phòng ngừa nguy cơ về an ninh xã hội cho người từ 13 đến 25 tuổi

Trong bối cảnh xã hội ngày càng phức tạp, công dân trẻ từ 13 đến 25 tuổi đối mặt với nhiều nguy cơ tiềm ẩn về an ninh xã hội, bao gồm bạo lực, tội phạm và các vấn đề tâm lý. Để giải quyết, một nhóm cá nhân có tên ZeroToHero đã phát triển giải pháp tiên tiến, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhằm dự báo và phòng ngừa các rủi ro an ninh xã hội cho nhóm đối tượng này.

Chiều 19-11, thông tin từ Cục Cảnh sát Quản lý về trật tự xã hội (C06, Bộ Công an), tới nay, ban tổ chức cuộc thi quốc tế Data For Life năm 2024 đã xác định được 10 đội vào vòng chung kết, đây là các sản phẩm được nhiều chuyên gia đánh giá có tính khả thi cao và mang lại nhiều giải pháp mới hỗ trợ trong cuộc sống hiện đại ngày nay.

Trong 10 đội thi vào vòng chung khảo, đáng chú ý sản phẩm giải pháp phòng ngừa nguy cơ về an ninh xã hội của công dân từ 13 đến 25 tuổi dựa trên đa nguồn dữ liệu sử dụng trí tuệ nhân tạo của đội ZeroToHero.

DSC00162.JPG
Vòng thuyết trình cuộc thi Data For Life do Bộ Công an tổ chức. Ảnh: ĐỖ TRUNG

Theo giải pháp mà nhóm này đưa ra, việc phân tích đưa ra các cảnh báo phòng vừa về an ninh xã hội cho nhóm đối tượng có độ tuổi như trên bắt nguồn từ việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn đáng tin cậy, bao gồm: cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư; dữ liệu phạm tội; dữ liệu học sinh, sinh viên; dữ liệu điểm tín dụng cá nhân; dữ liệu về bảo hiểm y tế và các thông tin liên quan khác.

Những nguồn dữ liệu này được thu thập và xử lý kỹ, tạo ra các dữ liệu đặc trưng, đại diện cho từng cá nhân, nhằm phục vụ cho việc phân tích và dự báo nguy cơ chính xác hơn. Sau khi dữ liệu đã được chuẩn hóa, mô hình AI sẽ phân tích, đánh giá và dự báo mức độ nguy cơ an ninh xã hội của từng cá nhân.

Kết quả từ mô hình sẽ phân loại theo 3 cấp độ: nguy cơ thấp, nguy cơ trung bình, và nguy cơ cao, cung cấp thông tin hữu ích để các cơ quan chức năng và nhà quản lý có thể đưa ra các biện pháp phòng ngừa kịp thời cho nhóm đối tượng có độ tuổi trên.

Theo đại diện C06, giải pháp trên được triển khai thông qua một nền tảng website tiện lợi, cho phép cơ quan công an, trường học và các cơ quan quản lý dễ dàng truy cập và sử dụng. Người dùng có thể nhập số định danh cá nhân để tra cứu thông tin về mức độ nguy cơ, hoặc xuất danh sách công dân từ 13 đến 25 tuổi trong khu vực để theo dõi và can thiệp khi cần thiết.

Các dữ liệu cá nhân được nhóm cam kết bảo mật và đảm bảo quyền riêng tư bằng lớp mã hóa tiên tiến, đảm bảo không bị truy cập trái phép hoặc rò rỉ dữ liệu; chỉ những người có thẩm quyền mới có thể truy cập vào thông tin cá nhân cụ thể.

“Công dân trẻ từ 13 đến 25 tuổi dễ bị ảnh hưởng bởi môi trường sống, hoàn cảnh gia đình và áp lực xã hội. Với mô hình AI hiện đại, các thông tin về hồ sơ cá nhân, lịch sử hành vi và điều kiện sống của các em sẽ được phân tích toàn diện, giúp dự báo nguy cơ vi phạm pháp luật và hỗ trợ các cơ quan chức năng phát hiện sớm, từ đó có các biện pháp can thiệp kịp thời”, đại diện nhóm phát triển nền tảng cho biết.

Các sản phẩm của 10 đội thi vào vòng chung khảo

1- Hệ thống giải pháp đánh giá đường thở khẩn cấp trước khi đưa tới bệnh viện dựa trên AI (từ Singapore).

2- Giải pháp nền tảng tích hợp triển khai mô hình học máy dựa trên điện toán đám mây của đội NCB-CDS-AIML (Việt Nam).

3- Ứng dụng tận dụng các mô hình Deep Learning và dữ liệu không gian địa lý để tính toán mức phơi nhiễm ô nhiễm không khí và đưa ra các khuyến nghị về sức khỏe. Đội thi Small World Big Venture (từ Australia).

4- Giải pháp tủ giao nhận hàng thông minh Hublock của đội thi HubLock (Việt Nam).

5- Nền tảng tích hợp và khai thác "hồ sơ công dân số" thông minh dựa trên đồ thị tri thức của đội CiviTrack (Việt Nam).

6- Giải pháp phòng ngừa nguy cơ về an ninh xã hội của công dân từ 13 đến 25 tuổi dựa trên đa nguồn dữ liệu sử dụng trí tuệ nhân tạo của đội ZeroToHero (Việt Nam).

7- Giải pháp KIOSK y tế thông minh tự phục vụ của đội GOTRUST (Việt Nam).

8- Bản đồ Thiện Nguyện và An sinh xã hội của Ngân hàng TMCP Quân Đội (Việt Nam).

9- Dự đoán khu vực rủi ro giao thông và hỗ trợ quản trị giao thông số bằng Trí tuệ nhân tạo (Việt Nam)

10- Áp dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát 15 hành vi vi phạm trật tự đảm bảo an ninh thành phố (Việt Nam)

Tin cùng chuyên mục