Khi mắc ME/CFS, người bệnh cảm thấy mệt mỏi bất thường, có thể gây suy nhược và khó chẩn đoán trước. Tuy nhiên, khi áp dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo dùng để xét nghiệm các tế bào đơn nhân trong máu, kết quả có thể xác định mức độ bệnh với độ chính xác tới 91%, thậm chí có thể phân biệt giữa bệnh nhân ME/CFS nhẹ, trung bình và nặng với độ chính xác 84%.
Đây là phát hiện quan trọng vì nếu chẩn đoán đúng bệnh sớm sẽ cho phép bệnh nhân kiểm soát tình trạng của họ hiệu quả hơn và theo đuổi phương pháp điều trị phù hợp. Kết quả cũng có thể là tín hiệu tốt trong việc phân biệt ME/CFS với các bệnh khác, chẳng hạn như đau cơ xơ hóa, bệnh lyme mãn tính…