Vertiv ra mắt giải pháp trung tâm dữ liệu mô đun lắp ráp sẵn, đẩy nhanh triển khai điện toán AI trên toàn cầu

Giải pháp Vertiv MegaMod CoolChip tích hợp các công nghệ hàng đầu, bao gồm làm mát bằng chất lỏng mật độ cao, để cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số quan trọng cho AI theo phương thức trọn gói nhanh hơn 50% so với lắp ráp tại chỗ.

Giải pháp trung tâm dữ liệu mô đun lắp ráp sẵn của Vertiv
Giải pháp trung tâm dữ liệu mô đun lắp ráp sẵn của Vertiv

Vertiv (NYSE: VRT), nhà cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và các giải pháp quản lý toàn cầu đã ra mắt Vertiv MegaMod CoolChip, một giải pháp trung tâm dữ liệu mô đun lắp ráp sẵn (PFM) được trang bị hệ thống làm mát bằng chất lỏng, được thiết kế để hỗ trợ điện toán AI hiệu quả và đáng tin cậy. Giải pháp này có thể được cấu hình để hỗ trợ các nền tảng của các nhà cung cấp điện toán AI hàng đầu và được mở rộng theo yêu cầu của khách hàng.

Bằng cách kết hợp chất lượng và hiệu quả quy trình nhờ chế tạo ngoài cơ sở với các công nghệ hỗ trợ AI hàng đầu, MegaMod CoolChip có thể giảm thời gian triển khai cơ sở hạ tầng kỹ thuật số quan trọng cho AI lên đến 50%.

Giải pháp Vertiv MegaMod CoolChip cũng có thể hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững của các nhà vận hành và phát triển trung tâm dữ liệu. Bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến có hiệu suất cao, chẳng hạn như làm mát bằng chất lỏng trực tiếp đến chip và cơ sở hạ tầng điện của Vertiv™, các trung tâm dữ liệu MegaMod CoolChip có thể cải thiện Hiệu suất sử dụng điện (PUE) so với các trung tâm dữ liệu sử dụng công nghệ truyền thống, dẫn đến giảm lượng khí thải carbon.

“MegaMod CoolChip là một giải pháp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số quan trọng được trang bị đầy đủ mà khách hàng có thể tự tin triển khai nhanh chóng”, Viktor Petik, Phó Chủ tịch Infrastructure Solutions của Vertiv, cho biết.

“Việc lắp ráp và thử nghiệm tại nhà máy trong môi trường được kiểm soát giúp đẩy nhanh thời gian lắp đặt, cũng như kiểm soát chi phí và tiến độ. Việc bổ sung giải pháp này vào danh mục đầu tư của chúng tôi mang đến sự linh hoạt hơn để thành công trong việc đẩy nhanh AI”.

Tin cùng chuyên mục