OPPO mang về nhiều giải thưởng tại sự kiện CVPR 2021

OPPO đã tham gia Hội nghị Nhận dạng Hình ảnh và Thị giác Máy tính (CVPR) 2021 - một sự kiện thị giác máy tính hàng đầu tổ chức định kỳ hằng năm. Đại diện của OPPO tham gia cuộc thi CVPR 2021 đến từ Bộ phận Tương tác và Nhận thức Thông minh (Intelligent Perception and Interaction) và Trung tâm Nghiên cứu OPPO Hoa Kỳ của Viện Nghiên cứu OPPO.

Từ trí tuệ điện toán đến đến trí tuệ lấy con người làm trung tâm, OPPO đang nỗ lực phát triển năng lực AI để hiểu rõ con người hơn.

Với sứ mệnh “Technology for Mankind, Kindness for the World” (tạm dịch: Công nghệ vì con người, Tử tế vì thế giới), OPPO đã và đang xây dựng năng lực của mình lấy con người làm trọng tâm. Ở thử thách tái tạo khuôn mặt 3D từ nhiều hình ảnh 2D, thuật toán AI do OPPO tự phát triển đã có thể tái tạo lại hình dạng khuôn mặt 3D với sai số khoảng 1mm, và điều này giúp OPPO bước lên vị trí thứ hai trong bảng xếp hạng.

Công nghệ của OPPO khắc phục các vấn đề liên quan đến các đặc điểm khuôn mặt không rõ ràng, biểu cảm phóng đại hay thậm chí là dữ liệu hình ảnh bị hỏng do chuyển động trong đời thực, đặc biệt là trong video động, để tạo ra các mô hình khuôn mặt 3D chính xác hơn.

Thuật toán nhận diện khuôn mặt do OPPO tự phát triển có thể xác định 635 điểm đặc trưng chính với tốc độ 30 lần mỗi giây. Cấu trúc thuật toán này được sử dụng để xây dựng và phát triển tính năng làm đẹp trên video có trên chiếc smartphone Reno6 sắp được ra mắt.

Tính năng này cho phép người dùng dễ dàng tạo hiệu ứng làm đẹp động tự nhiên trong video của họ. Công nghệ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của công nghệ video chân dung, với tính năng nhận dạng 3D làm cho các hiệu ứng làm đẹp và bộ lọc tự nhiên và được cá nhân hóa hơn.

Trí tuệ nhân tạo trong không gian và thời gian

Trong thử thách SoccerNet, OPPO đã giành vị trí thứ hai trong cả hai nhiệm vụ Action Spotting (tạm dịch: Phát hiện hành động) và Replay Grounding (tạm dịch: Thiếp lập phát lại). Mục đích của thử thách là đánh giá khả năng của các thuật toán trong việc xác định nhiều hành động quan trọng trong video một trận đấu bóng đá, bao gồm cả lỗi việt vị và thẻ đỏ mà người bình thường khó nhận ra do các quy tắc phức tạp cũng như có nhiều cách giải thích khác nhau về chúng.

Để phát huy hiệu quả, thuật toán AI cũng cần tính đến các biến số khác như góc máy ảnh, cũng như truy xuất chính xác mốc thời gian để phát lại cảnh quay trong trận đấu. Các ứng dụng trong tương lai của công nghệ này sẽ được tiếp cận rộng rãi và giúp cải thiện trải nghiệm cho những người yêu thể thao thông qua các tính năng như tự động phát những pha đáng chú ý của trận đấu.

Theo cách làm tương tự, công nghệ này cũng có thể tự động tạo ra những khoảnh khắc nổi bật trong cuộc sống của người dùng - ví dụ như clip nổi bật hàng tuần - bằng cách phân tích video trên smartphone của họ.

Trong Thử thách MMact, OPPO đã giành vị trí thứ hai trong cả hai nhiệm vụ Cross-Model Action Recognition (tạm dịch: Nhận dạng hành động đa phương thức) và Cross-Model Action Temporal Localization (tạm dịch: Bản địa hóa tạm thời hành động đa phương thức). Thuật toán AI tiên tiến của OPPO có thể nhận dạng chính xác hơn mười loại hành động trong video, chẳng hạn như nói chuyện, cúi người và đi bộ, chỉ bằng các dữ liệu hình ảnh. 

Công nghệ này dự kiến sẽ được áp dụng rộng rãi trong các ngôi nhà thông minh trong tương lai, với những lợi ích bao gồm khả năng chăm sóc trẻ em, vật nuôi, người già hoặc các đối tượng dễ bị tổn thương khác tại nhà tốt hơn. 

OPPO cũng giành được vị trí thứ ba trong thử thách AVA-Kinetics - tận dụng tập dữ liệu đầu tiên của ngành để bao quát cả thông tin về không gian và thời gian. Cuộc thi Challenge's Positioning (tạm dịch: Định vị thử thách) từ lâu đã trở thành một trong những cuộc thi phổ biến nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với các đối thủ đến từ các trường đại học và công ty công nghệ quốc tế hàng đầu. 

OPPO tiếp tục khám phá những giới hạn của công nghệ trí tuệ nhân tạo

Trung tâm nghiên cứu OPPO Hoa Kỳ đã tham gia thử thách Dense Depth for Autonomous Driving (tạm dịch: Độ sâu cực độ cho lái xe tự động) và thể hiện trình độ công nghệ của mình bằng cách có thể trích xuất thông tin độ sâu 3D dựa trên hình ảnh 2D. OPPO đã giành vị trí thứ hai trong thử thách Self-supervised (tạm dịch: Tự giám sát) và mang về "Giải thưởng Độc đáo".

Trung tâm nghiên cứu OPPO Hoa Kỳ đã tham gia thử thách Dense Depth for Autonomous Driving (tạm dịch: Độ sâu cực độ cho lái xe tự động) và thể hiện trình độ công nghệ của mình bằng cách có thể trích xuất thông tin độ sâu 3D dựa trên hình ảnh 2D. OPPO đã giành vị trí thứ hai trong thử thách Self-supervised (tạm dịch: Tự giám sát) và mang về "Giải thưởng Độc đáo". Công nghệ này sử dụng mô hình học tập để trích xuất trực tiếp thông tin độ sâu từ hình ảnh thông thường và nó có thể thay thế các cảm biến độ sâu như ToF trong tương lai để mang lại trải nghiệm điều hướng trong nhà và ngoài trời tốt hơn.

OPPO gia nhập tổ chức LF AI & Data để thúc đẩy Mã nguồn mở (Open-source) nhằm xây dựng một hệ sinh thái công nghệ bền vững

Một bước đi khác OPPO trên chặng đường phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo là chính thức gia nhập ban quản trị của tổ chức LF AI & Data với tư cách là thành viên cấp cao. OPPO cùng các thành viên cấp cao của tổ chức đang từng bước nỗ lực để mang công nghệ AI và Dữ liệu tiếp cận được với nhiều người hơn, đồng thời xây dựng một hệ sinh thái AI lành mạnh, công bằng và bền vững.

Được thành lập bởi tổ chức Linux Foundation vào tháng 3-2018, tổ chức LF AI & Data bao gồm 49 thành viên trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sứ mệnh của tổ chức là xây dựng và hỗ trợ một cộng đồng công nghệ Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo cởi mở, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới mã nguồn mở trong các lĩnh vực bao gồm AI, ML và Dữ liệu, bằng cách khuyến khích sự hợp tác và tạo nên nhiều cơ hội mới cho tất cả các thành viên của cộng đồng.

Cùng lúc đó, OPPO cũng luôn cố gắng tạo lập một hệ sinh thái mở nơi các lập trình viên, các đối tác hỗ trợ lẫn nhau và cùng nhau tiến bộ. Những bước đi này của OPPO đã thu hút các đối tác có cùng chí hướng, trong đó có tổ chức LF AI & Data.