Đây là kết luận nghiên cứu được các nhà khoa học Mỹ công bố trên tạp chí Nature. Theo bác sĩ David Ouyang, làm việc tại Trung tâm Y tế Cedars-Sinai ở TP Los Angeles, Mỹ (tác giả chính của nghiên cứu), việc siêu âm tim bệnh nhân thường được các kỹ thuật viên thực hiện. Các kỹ thuật viên này sẽ đưa ra các đánh giá ban đầu về hình ảnh chụp tim trước khi chuyển giao cho bác sĩ tim mạch.
Trong nghiên cứu mới, các bác sĩ đã so sánh một mô hình AI với các kỹ thuật viên siêu âm để xem nhóm nào sẽ đưa ra đánh giá ban đầu chính xác nhất. Cả hai nhóm đều đánh giá kết quả siêu âm về phân suất tống máu (EF) của tâm thất trái - một chỉ số dùng để đánh giá chức năng tâm thu thất trái, thể hiện lượng máu thực tế được bơm ra khỏi thất trái vào động mạch chủ sau mỗi lần tim co bóp.
Trong nghiên cứu này, gần 3.500 kết quả siêu âm tim được tập hợp một cách ngẫu nghiên trong 2 nhóm. Bác sĩ Ouyang cho biết, AI cho kết quả nhanh hơn, chính xác hơn và không thể phân biệt được so với các bác sĩ tim mạch.
Mô hình AI được đặt tên là EchoNet-Dynamic này đã được đào tạo thực hiện gần 145.000 siêu âm tim và ứng dụng công nghệ học sâu để xử lý lượng lớn dữ liệu.
Theo bác sĩ Ouyang, các nhà nghiên cứu đã đệ trình Cơ quan Quản lý dược phẩm Liên bang Mỹ (FDA) phê duyệt mô hình này. EchoNet-Dynamic cũng được kỳ vọng sẽ sớm triển khai tại Liên minh châu Âu và nhiều khu vực khác.
